Hipotese Moving Average

'N Bouler is spog dat sy gemiddelde is ten minste 180. Ons neem hom speel drie wedstryde, sy tellings is 125, 155, 140 (, S 15). Moet ons aanvaar of sy eis verwerp Ons moet dit verwerp. Hoekom Omdat 'n monster gemiddelde so laag as 140 is onwaarskynlik van 'n 180 bouler. Hoe onwaarskynlik A 180 bouler sal boul n 3-wedstryd gemiddeld van 140 of laer slegs 2 persent van die tyd. Is 2 persent van die tyd onwaarskynlik In statistiek, ja. 5 persent of minder genoem statisties beduidend nie. Die besluitnemingsproses hierbo genoem 'n toets van significance160 160. Hier is die manier waarop 'n statistiese verslag sal die toets formeel voorlê, in genommerde stappe. 1. Hipoteses: versus 2. toetsstatistiek: 3. P-waarde: Vermoed H 0 is waar, die waarskynlikheid van toevallige variasie opbrengs van 'n t - statistiek so laag as -4,62 is 0,02. (Berekening besonderhede later.) 4. Gevolgtrekking: Omdat P-waarde, die waargeneem monster waarde is verklaar aansienlik onwaarskynlik onder. Dus, ons verwerp H 0 en sluit. Die monster bewys lewer om te verwerp die boulers te eis. Hier is 'n meer gedetailleerde beskrywing van elke komponent van die toets van betekenis hierbo. 1. Die nul - en alternatiewe hypotheses160 160 160. H 0 160 en H 1 160 staan ​​bekend as die nulhipotese 160 en alternatiewe hipotese 160. onderskeidelik. Die twee hipoteses beskryf die twee moontlikhede: die eis is waar (), of die eis is vals (). Let daarop dat (i) die twee hipoteses is stellings oor die bevolking (ii) die twee hipoteses is aanvullend as 'n mens kom van die ander nie (iii) die hipotese met die gelyk teken is die nulhipotese 'n Toets van betekenis verwerp (bevolking verklaring) H 0 en sluit H 1 as die monster waardes is aansienlik ver van H 0 en binne H 1. Dus, ons verwerp en sluit as is 'n paar belangrike afstand hieronder 180. Hoe ver onder 180 is betekenisvol Die toetsstatistiek help ons bepaal waar om die lyn in die sand te trek. 2. Die toetsstatistiek Vir toetse van hipoteses oor die t-toets statistic160 is 'n verhouding van die vorm vir die nulhipotese, die t-toets statistiek is H 0 sal verwerp as en slegs as sal 'n paar belangrike afstand onder 180 wees, wat gebeur as en slegs as t is 'n paar belangrike afstand onder 0. op grond van die monster waargeneem tellings, die waargeneem t waarde is is t -4,62 aansienlik laer 0 Om dit te beantwoord, sal ons die hulp van die t - curve moet met N - 1 vryheidsgrade. Die gebruik van die t kurwe met N -12 grade van vryheid, die waarskynlikheid van toevallige variasie lei tot 'n t - waarde so laag as -4,62 is 0,02. Aangesien hierdie waarskynlikheid is minder as 0,05 (die standaard vir statistiese betekenisvolheid), verklaar ons dat t -4,62 is aansienlik laer as 0, of dit is beduidend laer as 180, en verwerp. In die algemeen is die p-waarde is die totale area onder die kurwe meer ekstreme as t ter ondersteuning van H 1. As t is diep in H 1 grondgebied, dan is die p-waarde is klein. As P-waarde 0,05, verwerp ons H 0 met statistiese betekenisvolheid. As P-waarde 0,01, verwerp ons H 0 met 'n hoë statistiese betekenisvolheid. As P-waarde is groter as 0,05, ons aanvaar H 0. 4. Gevolgtrekking As H 0 verwerp, is die gevolgtrekking gewoonlik gestel as daar genoeg bewyse om. of daar statisties beduidende verskille. . As H 0 aanvaar word, is die gevolgtrekking gewoonlik gestel as daar nie genoeg bewyse om. , Of daar is geen statisties beduidende verskille. . Sedert P-value.02 in ons voorbeeld, kan ons aflei dat die monster bied genoeg bewyse om die boulers eis van 'n 180 gemiddelde verwerp. Of sy prestasie () was baie laer as sy beweer gemiddelde (), en die verskil is statisties significant. Hypothesis toets gebaseer op goedheid-van-pas in die bewegende gemiddelde tydreekse model Charles R. Nelson Gary S. Shea Universiteit van Washington, Seattle, WA 98195, VSA beskikbaar aanlyn 1 Maart 2002 Abstract klein voorbeeld eienskappe van t - tests is in vergelyking met dié van toetse gebaseer op relatiewe goodness - van-fit in die konteks van die eerste orde bewegende gemiddelde tydreekse model. Monte Carlo eksperimente berig in die koerant beweer dat die werklike grootte van hierdie t - tests grootliks oorskry teoretiese groot monster betekenis vlakke, terwyl ooreenstemming van goedheid-of-fit statistieke om die toepaslike chi-kwadraat of F - distributions is baie nader. Die aangebied bewyse dui daarop dat praktisyns en word aangeraai om goedheid-of-fit toetse in diens as 'n tjek op die resultate van t - tests veral wanneer laasgenoemde dui betekenis. Kopiereg 1979 Uitgegee deur Elsevier BV Met verwysing na artikels () Waarom bewegende gemiddelde strategieë is riskant Dit is die tweede in 'n drie-deel-reeks. Lees deel 1 hier. Chapel Hill N. C. (MarketWatch) Moving-gemiddelde strategieë is riskant. Dis die heilig bewering ek bekendgestel in my rubriek wat vroeër vandeesweek verskyn, wat gebaseer is op die in-diepte navorsing ek oor die afgelope paar maande gedoen in die opbrengste van die verskillende bewegende gemiddelde strategieë. Soos belowe in daardie aanvanklike kolom van hierdie drie-deel-reeks, hier is 'n meer gedetailleerde bespreking van elk van die vier algemene gevolgtrekkings ek bereik. Dit vind van 1: Selfs die beste bewegende gemiddelde strategieë dont steeds werk te verstaan ​​waarom bewegende gemiddelde strategieë riskant, sy belangrik om te verstaan ​​dat Theres meer as een manier om risiko te definieer. Volgens die tradisionele akademiese definisie van risiko as wisselvalligheid, bewegende gemiddelde strategieë is inderdaad minder riskant as die mark. Maar Theres n ander soort van risiko sowel, wat te doen het met verneem hoe lank die strategie aangewend kan word onder die water. En toe gekyk na op hierdie manier, beweeg-gemiddelde strategie is baie riskant: Selfs in ideale omstandighede, die beste bewegende gemiddelde strategieë steeds tipies onderpresteer die mark vir 'n lang tydperke soms blywende n paar dekades. Kyk na die 200-daagse bewegende gemiddelde, miskien die mees gebruikte weergawe. Wanneer dit toegepas word om die SampP 500 indeks SPX, -0,71 en toe in diens in samewerking met 'n 5 handel koevert, hierdie strategie was een van die min wat meer geld gemaak as die mark sedert die laat 1920's, selfs nadat kommissies. (Ek sal meer volledig bespreek handel koeverte in 'n oomblik.) Hierdie spesifieke strategie, nogtans, spandeer meer as die helfte van die tyd oor die afgelope 80 plus jare agter buy-en-hou, soos saamgevat in die volgende tabel. Let noukeurig op dat hierdie depressiewe resultate van toepassing op een van die mees winsgewende van enige van die talle bewegende gemiddelde strategieë wat ek bestudeer. periodes van hierdie lengte bestudeer (op 'n deurlopende kalender-jaar basis) waarin bewegende gemiddelde strategie gemaak minder geld as die mark self waarin bewegende gemiddelde strategys Sharpe verhouding was minder as markte Die vraag om te vra jouself as jy hierdie resultate nagaan: Hoe waarskynlik jy om te hou met 'n mark-tydsberekening strategie wat 20, 10 of selfs vyf jaar gaan sonder om die mark My resultate dui op 'n potensieel selfs meer ernstige beswaar klop om te beweeg-gemiddelde-strategieë: die meeste van die verskillende bewegende-gemiddelde-strategieë ek dat getoets klop die mark oor die afgelope eeu het dit onderpresteer sedert 1990, en kan dit meer as net een van daardie periodieke tydperke waarin bewegende gemiddelde strategieë sukkel om by te bly wees. Blake LeBaron, 'n finansiële professor aan Brandies Universiteit, vermoed dat n goedkoper maniere om handel te dryf in en uit die mark veroorsaak het die aantal beleggers wat volg bewegende gemiddelde strategieë, en dat op sy beurt veroorsaak het hul winste te verminder en selfs verdwyn in die afgelope dekades. geloofwaardigheid te voeg tot prof LeBarons hipotese is dat, ook begin in die vroeë 1990's, bewegende gemiddelde strategieë opgehou werk in die buitelandse valuta mark. Dit vind van 2: Kommissies saboteer selfs die beste strategieë, sodat die vermindering van transaksie frekwensie is van kardinale belang meeste vorige studies van bewegende gemiddeldes aanvaar dat 'n belegger kan handel sonder kommissies of ander transaksiekoste. Sodra jy ontslae te raak van hierdie onrealistiese aanname, mees bewegende gemiddelde strategieë lag 'n koop-en-hou deur aansienlike bedrae. Dis veral waar in wisselvallige markte, toe baie van die bewegende gemiddelde strategieë veral diegene wat staatmaak op 'n kort gemiddelde lengte nie selde talle seine per jaar genereer. Vas te stel wat 'n billike kommissie is nie maklik nie, natuurlik. Die moeite werd om te onthou dat, vir die grootste deel van die vorige eeu, nie-beursverhandelde fondse beskikbaar wat die belegger in staat gestel om die 30 Dow aandele te koop in 'n klap, veel minder die paar honderd aandele wat dan deel van die SampP saamgestelde indeks was was. Ook was daar 'n geldmarkfondse waarin jy dadelik en maklik kontant opbrengs van enige verkope kan parkeer. Verder is dit wasnt totdat 1 Mei 1975 (die Oerknal), wat makelaars kommissies is de-gereguleer voor daardie, is dié kommissie vaste en aansienlike. By die berekening van hoe groot 'n treffer dat die bewegende gemiddelde strategieë het as gevolg van kommissies, ek aanvaar dat 1 betaal moes word vir elke aankoop of verkoop voor die Oerknal 0,5 elke pad deur die einde van 1999 en 0,1 elke manier sedertdien . Twitter Hoe 1,000 belê in tegnologie kan afbetaal Met Twitter39s gangbusters IPO op Donderdag, hoeveel geld kan jy met 1000 gemaak het as jy het by die aanvang van die prys Wat ander tegnologie IPO39s af fraai betaal Hoe fraai WSJ39s Jason Bellini het TheShortAnswer. Image: Associated Press Een manier om te waardeer hoe belangrik transaksiekoste is tot die assessering van hierdie strategieë doeltreffendheid is die volgende: Wanneer die veronderstelling geen transaksiekoste, baie van die magdom bewegende gemiddelde strategieë ek gemonitor klop die mark oor die hele tydperk waarvoor data was beskikbaar. Maar op transaksiekoste ingesluit, feitlik almal van hulle lag. Daarom, die vermindering van transaksie frekwensie is absoluut noodsaaklik vir enige bewegende gemiddelde strategie. Terwyl daar is meer as een manier om dit te doen, miskien die eenvoudigste en mees algemene is 'n sogenaamde koevert gebruik. Hierdie metode kan die belegger om 'n arbitrêre bedrag wat die mark indeks moet bo of onder die bewegende gemiddelde om te beweeg ten einde 'n transaksie te genereer kies. Byvoorbeeld, as jy 'n 1 koevert en is reeds in die mark, dan die indeks sal moet meer as 1 val onder die bewegende gemiddelde om 'n skuif in kontant te genereer. Aan die ander kant, as jy in kontant, dan sal jy net terug te skakel na wat in die mark slegs indien die indeks styg tot minstens 1 bo sy bewegende gemiddelde. Ek getoets talle verskillende koevert groottes. In byna alle gevalle, het ek gevind dat die optimale grootte koevert is 5. By die gebruik van die 200-dae bewegende gemiddelde vir die Dow, byvoorbeeld, transaksie frekwensie gedaal van 'n gemiddeld van ses per jaar (of tweemaandeliks gemiddeld ) om net een keer per jaar, wat gelei het tot 'n aansienlik hoër opbrengs netto van kommissies. Dit vind van 3: Sans kommissies, korter termyn MA klop langer termyn MA As kommissies was nie 'n faktor, korter termyn bewegende gemiddeldes sal oor die algemeen beter wees: My studies het getoon dat as 'n algemene reël vooraf transaksie-koste prestasie weier as jy verhoog die lengte van die bewegende gemiddelde. Maar nadat die integrasie van 'n realistiese kommissie aanname, hoe langer termyn bewegende gemiddeldes uitgekom wat voorlê. Selfs wanneer die gebruik van koeverte om transaksie frekwensie vir 'n kort termyn bewegende gemiddeldes te verminder, hoe langer termyn bewegende gemiddelde strategieë het oor die algemeen uit wat voorlê. Let noukeurig egter dat daar geen optimale lengte van bewegende gemiddelde wat jy moet in diens. Norman Fosback, redakteur van Fosbacks Fund Forecaster, en voormalige hoof van die Instituut vir Ekonometriese Navorsing, stel dit so in sy handboek Stock Market Logika Daar is geen magic nommers in die tendens volgende. Sommige bewegende gemiddelde lengtes kan die beste gewerk het in die verlede, maar, na alles, iets moes beste in die verlede werk en deur die toets alles moontlik, hoe kan 'n mens help maar dit vind. Dit moet 'n basiese vereiste van enige bewegende gemiddelde tendens volgende stelsel wat feitlik alle bewegende gemiddelde lengtes voorspel suksesvol tot 'n mindere of minder mate wees. Indien slegs een of twee lengtes werk, is die kans groot is as suksesvolle resultate is verkry deur die kans. Dit vind van 4: Nie alle indekse gelyk geskape wanneer dit kom by die beweging-gemiddelde strategieë Jy dink waarskynlik dat dit nie saak veel wat mark-indeks wat jy gebruik in die berekening van die bewegende gemiddelde. Maar jy sou verkeerd wees: Daar is gekenmerk teenstrydighede in die opbrengste van die beweging van gemiddelde-strategieë, afhangende van of jy die Dow, SampP 500 of die Nasdaq gebruik om die koop te genereer en te verkoop seine. Oorweeg die 200-dae - bewegende gemiddelde tesame met 'n 1 koevert. Wanneer hierdie strategie op die Dow Nywerhede baseer, het dit sedert 1990 gelei het tot 100 afsonderlike transaksies vir 'n gemiddeld van vier per jaar. Tog wanneer dit toegepas word om die SampP 500, het hierdie andersins identiese strategie het gelei tot 68 transaksies vir 'n gemiddeld van minstens drie per jaar. Op 'n risiko-aangepaste grondslag, het hierdie strategie 'n koop-en-hou geslaan in die geval van die SampP 500 maar nie die Dow. Wye teenstrydighede soos hierdie een opgeduik dikwels in my navorsing. Fosbacks waarskuwing dat ek hierbo verwys is baie relevant hier te. Nate Vernon is 'n senior aan die Universiteit van Rochester hoofvakke in finansiële ekonomie. Dit afgelope die somer, was hy 'n intern vir die Hulbert Finansiële Digest. Hy is ook 'n lid van die basketbal span aan die Universiteit van Rochester. Kopiereg copy2016 MarketWatch, Inc. Alle regte voorbehou. Intraday Data verskaf deur ses finansiële inligting en onderhewig aan terme van gebruik. Historiese en huidige data einde van die dag wat deur ses finansiële inligting. Intraday data vertraag per vereistes ruil. SampP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones amp Company, Inc. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. Real-time laaste veiling data voorsien deur NASDAQ. Meer inligting oor NASDAQ verhandel simbole en hul huidige finansiële status. Intraday data 15 minute vertraag vir Nasdaq, en 20 minute vir ander ruil. SampP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones amp Company, is Inc. SEHK intraday data voorsien deur ses finansiële inligting en is ten minste 60 minute vertraag. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. Voorrade kolomme Skrywers Onderwerpe Geen resultate gevind Laaste NewsEfficient markhipotese - EMH Wat is die doeltreffende markhipotese - EMH Die doeltreffende markhipotese (EMH) is 'n belegging teorie wat sê dat dit onmoontlik is om die mark te klop omdat doeltreffendheid aandelemark oorsake bestaande aandeelpryse tot altyd inkorporeer en weerspieël alle relevante inligting. Volgens die EMH, aandele verhandel altyd teen billike waarde op aandelebeurse, wat dit onmoontlik maak vir beleggers om óf die aankoop ondergewaardeerde aandele of verkoop aandele vir hoë pryse. As sodanig, moet dit onmoontlik wees om die algehele mark oortref deur kundige aandeelkeuse of marktydsberekening. en die enigste manier om 'n belegger kan hoër opbrengste moontlik verkry is deur die aankoop van meer riskante beleggings. VIDEO laai die speler. Afbreek van doeltreffende markhipotese - EMH Alhoewel dit 'n hoeksteen van die moderne finansiële teorie, die EMH is hoogs omstrede en dikwels omstrede. Gelowiges argumenteer dit is nutteloos om te soek na ondergewaardeerde aandele of om te probeer om tendense te voorspel in die mark deur middel van óf fundamentele en tegniese ontleding. Terwyl akademici verwys na 'n groot liggaam van bewyse ter ondersteuning van EMH, 'n gelyke bedrag van verdeeldheid bestaan ​​ook. Byvoorbeeld, het beleggers soos Warren Buffett konsekwent geslaan die mark oor 'n lang tyd, wat per definisie onmoontlik is volgens die EMH. Teenstanders van die EMH ook verwys na gebeure soos die 1987 ineenstorting. wanneer die Dow Jones Industrial Average (DJIA) het met meer as 20 in 'n enkele dag, as bewys dat aandeelpryse kan ernstig afwyk van hul billike waardes. Wat EMH beteken vir Beleggers Voorstanders van die EMH aflei dat, as gevolg van die willekeur van die mark, kan beleggers beter doen deur te belê in 'n lae-koste, passiewe portefeulje. Data saamgestel deur Morningstar Inc. deur middel van sy Junie 2015 Active / Passiewe Barometer studie ondersteun die gevolgtrekking. Morningstar in vergelyking aktiewe bestuurders opbrengste in alle kategorieë teen 'n saamgestelde gemaak van verwante indeksfondse en beursverhandelde fondse (ETF's). Die studie het bevind dat jaar-oor-jaar, net twee groepe van aktiewe bestuurders suksesvol geklop passiewe fondse meer as 50 van die tyd. Dit was VS klein groei fondse en gediversifiseerde ontluikende markte fondse. In al die ander kategorieë, waaronder Amerikaanse groot versnit, VS groot waarde en VS groot groei, onder andere, sou beleggers beter gevaar het deur te belê in 'n lae-koste-indeks fondse of ETF. Terwyl 'n persentasie van aktiewe bestuurders doen oortref passiewe fondse op 'n sekere punt, is die uitdaging vir beleggers in staat is om te identifiseer watter so doen nie. Minder as 25 van die top-presterende aktiewe bestuurders in staat is om konsekwent te klop hul passiewe bestuurder counterparts. Excel vir statistiese data-analise Dit is 'n webtext metgesel webwerf van Business Statistiek VSA Site Para mis Gaste del mundo de Habla hispana, hierdie sitio se ENCUENTRA disponible af espaol af: Sitio Espejo para Amrica Latina Sitio de los EEUU Excel is die mees gebruikte statistiek pakket, wat dien as 'n instrument om statistiese konsepte te verstaan ​​en berekening om jou hand gewerk berekening so die oplossing van jou huiswerkprobleme. Die webwerf bied 'n inleiding tot die basiese beginsels van en in samewerking met die Excel verstaan. Herhaling van die geïllustreerde numeriese voorbeelde in hierdie webwerf sal help verbeter jou kennis en as gevolg daarvan verhoog die effektiwiteit en doeltreffendheid van jou proses in statistieke. Op die blad soek. Probeer E Dit F ind in bladsy Ctrl f. Tik 'n woord of frase in die dialoogkassie, bv quot variancequot of quot meanquot As die eerste verskyning van die woord / frase is nie wat jy is op soek na, probeer F IND Volgende. Inleiding Hierdie webwerf bied illustratiewe ervaring in die gebruik van Excel vir data opsomming, aanbieding, en vir ander basiese statistiese analise. Ek glo die gewilde gebruik van Excel is op die gebiede waar Excel regtig kan presteer. Dit sluit in die organisering van data, dit wil sê basiese data bestuur, tabellering en grafiese. Vir werklike statistiese analise op moet leer met behulp van die professionele kommersiële statistiese pakkette soos SAS, en SPSS. Microsoft Excel 2000 (weergawe 9) bied 'n versameling van data-analise gereedskap genoem die analise ToolPak wat jy kan gebruik om stappe te red wanneer jy komplekse statistiese ontledings te ontwikkel. Jy verskaf die data en parameters vir elke analise die instrument gebruik die gepaste statistiese makro funksies en vertoon dan die resultate in 'n uitset tafel. Sommige gereedskap genereer kaarte en behalwe uitsettabelle. As die data-analise opdrag is kies die kieslys, dan is die analise ToolPak geïnstalleer is op u stelsel. Maar, as die Data-analise opdrag is nie op die kieslys wat jy nodig het om die analise ToolPak installeer deur die volgende te doen: Stap 1: Op die kieslys op Invoegtoepassingen. As Ontleding ToolPak nie in die dialoog Add-Ins boks gelys, klik op Blaai en soek die ry, gidsnaam en lêernaam vir die Ontleding ToolPak byvoeging in Analys32.xll gewoonlik in die gids Program FilesMicrosoft OfficeOfficeLibraryAnalysis. Sodra jy die lêer te vind, kies dit en klik op OK. Stap 2: As jy dit nie vind die Analys32.xll lêer, dan moet jy dit installeer. Plaas jou Microsoft Office 2000 CD 1 in die CD-ROM drive. Kies Begin van die Windows Start menu. Blaai en kies die ry vir jou CD. Kies Setup. exe, klik op Open en klik op OK. Klik op die byvoeg of verwyder knoppie. Klik op die volgende Microsoft Excel vir Windows. Klik op die volgende om Add-ins. Klik op die pyltjie langs Ontleding ToolPak. Kies Sa vanaf hierdie rekenaar. Kies die knoppie Update nou. Excel sal nou jou stelsel te Ontleding ToolPak sluit by te werk. Loods Excel. Op die kieslys op Invoegtoepassingen. - En kies die analise ToolPak boks. Stap 3: Die Ontleding ToolPak byvoeging In nou geïnstalleer en data-analise. sal nou kies op die gereedskap wees menu. Microsoft Excel is 'n kragtige sigbladpakket beskikbaar vir Microsoft Windows en die Apple Macintosh. Spreadsheet sagteware word gebruik om inligting in kolomme en rye wat dan kan georganiseer word en / of verwerk stoor. Spreadsheets is ontwerp om goed te werk met getalle, maar dikwels sluit in teks. Excel organiseer jou werk in werkboeke elke werkboek baie werkkaarte werkblaaie gebruik word om 'n lys van en ontleed kan bevat. Excel is beskikbaar op alle openbare-toegang PC (dit wil sê diegene, bv in die biblioteek en rekenaar Labs). Dit kan oopgemaak word óf deur die kies Start - Program - Microsoft Excel of deur te kliek op die Excel kortpad wat óf op jou lessenaar, of op 'n rekenaar, of op die Kantoor Tool bar. Opening van 'n dokument: Klik op lêer oop te maak (CtrlO) oop te maak / te haal 'n bestaande werkboek die gids gebied verander of ry om te kyk vir lêers in ander plekke om 'n nuwe werkboek te skep, kliek op File-New-leeg dokument. Spaar en Sluiting n dokument: Om jou dokument stoor met sy huidige lêernaam, plek en lêer formaat óf klik op File - te red. As jy spaar vir die eerste keer, kliek Lêer-Save kies / 'n naam vir jou dokument kliek op OK. Ook gebruik lêer-Save as jy wil red na 'n ander lêernaam / plek. Wanneer jy klaar is met die werk op 'n dokument moet jy dit maak. Gaan na die menu lêer en klik op Maak. Indien u enige veranderinge gemaak sedert die lêer laaste gered, sal jy gevra word as jy wil om hulle te red. Die Excel-skerm werkboeke en werkkaarte: As jy Excel begin, is 'n leë werkblad vertoon wat bestaan ​​uit 'n meervoudige rooster van selle met genommerde rye af op die bladsy en alfabeties-titel kolomme oor die bladsy. Elke sel is verwys deur sy koördinate (bv A3 word gebruik om te verwys na die sel in kolom A en ry 3 B10: B20 word gebruik om te verwys na die omvang van die selle in kolom B en rye 10 deur 20). Jou werk is gestoor in 'n Excel-lêer met die naam van 'n werkboek. Elke werkboek kan 'n paar werkvelle en / of kaarte bevat - die huidige werkblad word die aktiewe blad genoem. Om 'n ander werkblad te sien in 'n werkboek kliek op die blad bladsy. Jy kan toegang tot en opdragte uit te voer direk vanaf die hoof spyskaart of jy kan verwys na een van die knoppies (die boks vertoon wat onder die knoppie verskyn, wanneer jy die muis te plaas oor dit, dui die naam / aksie van die knoppie) en klik keer. Beweeg rondom die Werkblad: Dit is belangrik om in staat wees om effektief te beweeg rondom die werkkaart omdat jy net kan betree of data verander by die posisie van die loper. Jy kan die wyser beweeg deur die gebruik van die pyltjie sleutels of deur die beweging van die muis om die verlangde sel en kliek. Sodra gekies die sel word die aktiewe sel en is geïdentifiseer deur 'n dik grens net een sel kan op 'n slag aktief te wees. na 'n ander te beweeg van 'n werkblad op die vel oortjies. (As jou werkboek bevat baie velle, regs-kliek op die blad blaai knoppies kliek die vel wat jy wil.) Die naam van die aktiewe blad word in vet. Beweeg tussen selle: Hier is 'n sleutelbord kortpaaie na die aktiewe sel beweeg: Home - beweeg na die eerste kolom in die huidige ry CtrlHome - beweeg na die boonste linker hoek van die dokument einde toe Home - beweeg na die laaste sel in die dokument na beweeg tussen selle op 'n werkblad, kliek op 'n sel of gebruik die pyltjie sleutels. Na 'n ander gebied van die vel te sien, gebruik die scroll bars en klik op die pyltjies op of die area bo / onder die rolblokkie in óf die vertikale of horisontale scroll bars. Let daarop dat die grootte van 'n boek boks dui die proporsionele bedrag van die gebruik omgewing van die vel wat sigbaar is in die venster. Die posisie van 'n boek boks dui op die relatiewe ligging van die sigbare gebied binne die werkblad. Opname van die data 'n nuwe werkblad is 'n rooster van rye en kolomme. Die rye is gemerk met nommers, en die kolomme gemerk met letters. Elke kruising van 'n ry en 'n kolom is 'n sel. Elke sel het 'n adres. wat is die brief kolom en die ry neer. Die pyl op die werkblad na regs punte te sel A1, wat tans na vore gebring. wat daarop dui dat dit 'n aktiewe sel. 'N Sel moet aktiewe inligting inkom nie. Om uit te lig (kies) 'n sel, kliek op dit. Om meer as een sel te kies: Klik op 'n sel (bv A1), dan hou die Shift-sleutel terwyl jy op 'n ander (bv D4) om al die selle tussen en met A1 en D4 kies. Klik op 'n sel (bv A1) en sleep die muis oor die gewenste reeks, unclicking op 'n ander sel (bv D4) om al die selle tussen en met A1 kies en D4.To verskeie selle wat nie aangrensend is, druk beheer kies en klik op die selle wat jy wil kies. Klik op 'n nommer of letter etikettering 'n ry of kolom gebruik om daardie hele ry of kolom te kies. Een werkblad kan tot 256 kolomme en 65.536 rye, so itll 'n rukkie wees voordat jy uit die ruimte uit te voer. Elke sel kan 'n etiket bevat. waarde. logiese waarde. of formule. Etikette kan enige kombinasie van letters, syfers, simbole bevat. Waardes is getalle. Slegs waardes (getalle) kan gebruik word in berekeninge. 'N Waarde kan ook 'n datum wees of 'n timeLogical waardes waar of false. Formulas outomaties berekeninge op die waardes in ander gespesifiseerde selle en die resultaat in die sel waarin die formule ingetik is (byvoorbeeld, kan jy dit sel D3 spesifiseer is aan die som van die getalle in B3 en C3 die vertoon in D3 getal bevat sal dan 'n funksie voor die getalle in B3 en C3 ingevoer) wees. Om inligting in te voer in 'n sel, kies die sel en begin tik. Let daarop dat as jy inligting tik in die sel, die inligting wat jy betree vertoon ook in die formule bar. Jy kan ook inligting in te voer in die formule bar, en die inligting sal verskyn in die geselekteerde sel. Wanneer jy klaar is met die aanvang van die etiket of waarde: Druk Enter om te skuif na die volgende sel hieronder (in hierdie geval, A2) Druk Tab te skuif na die volgende sel na regs (in hierdie geval, B1) Klik op enige sel te kies dit Etikette aangaan Tensy die inligting wat jy betree geformateer as 'n waarde of 'n formule, sal Excel dit interpreteer as 'n etiket, en gebreke om die teks aan die linkerkant van die sel in lyn te bring. As jy is die skep van 'n lang werkblad en jy sal die herhaling van dieselfde etiket inligting in verskillende selle, kan jy die AutoComplete funksie gebruik. Hierdie funksie sal kyk na ander inskrywings in dieselfde kolom en probeer om 'n vorige inskrywing met jou huidige inskrywing te pas. Byvoorbeeld, as jy reeds Wesleyaanse in 'n ander sel getik en jy W tik in 'n nuwe sel, Excel outomaties binnegaan Wesleyaanse. As jy bedoel is om Wesleyaanse tik in die sel, is jou taak gedoen, en jy kan aanbeweeg na die volgende sel. As jy bedoel is om iets anders te tik, bv Williams, in die sel, net voort te tik om die term te betree. Om te draai op die AutoComplete Titel Bijzonder, klik op Tools in die menubalk, dan kies Options, kies dan wysig en klik om 'n tjek in die boks sit langs Aktiveer AutoComplete vir sel waardes. Nog 'n manier om vinnig te gaan herhaal etikette is om die funksie Pick Lys gebruik. Regskliek op 'n sel, kies dan kies uit Lys. Dit sal jou 'n spyskaart van al die ander inskrywings te gee in selle in daardie kolom. Klik op 'n item op die spyskaart om dit te tree in die huidiglik gekose sel. 'N Waarde is 'n getal, datum, of tyd, plus 'n paar simbole as wat nodig is om die getalle 91such as verder te omskryf. - () / 93. Nommers word aanvaar dat positiewe n negatiewe getal betree word, gebruik 'n minusteken - of sluit die nommer in hakies (). Datums gestoor as MM / DD / YYYY, maar jy hoef nie om dit presies te voer in daardie formaat. As jy Januarie 9 of Jan-9 betree, sal Excel dit erken op 9 Januarie van die huidige jaar, en stoor dit as 2002/01/09. Gee die vier-syfer jaar vir 'n ander persoon as die huidige jaar (bv 9 Januarie 1999) jaar. Om die huidige dae datum, druk beheer betree en op dieselfde tyd. Keer die standaard van 'n 24-uur horlosie. Gebruik 'n of p om am of pm aandui of jy 'n 12 uur horlosie gebruik (bv 08:30 p geïnterpreteer as 08:30). (Verskuiwing-kommapunt) op dieselfde tyd: die huidige tyd, druk beheer en betree. 'N Inskrywing geïnterpreteer word as 'n waarde (nommer, datum, of tyd) is in lyn met die regte kant van die sel, 'n waarde formatteer. Afronding van getalle wat aan gespesifiseerde kriteria: Om kleure om maksimum en / of minimum waardes van toepassing wees: Kies 'n sel in die streek, en pers CtrlShift (in Excel 2003, pers hierdie of CtrlA) om die huidige Streek kies. Van die menu Formatering kies voorwaardelike formatering. In Voorwaarde 1, kies Formule Is en tik MAX (F: F) F1. Klik formaat, kies die blad Lettertipe, kies 'n kleur en klik op OK. In Voorwaarde 2, kies Formule Is en tik MIN (F: F) F1. Herhaal stap 4, kies 'n ander kleur as wat jy vir Voorwaarde 1 gekies en klik op OK. Let wel: Maak seker dat jy kan onderskei tussen absolute verwysing en relatiewe verwysing wanneer u die formulas. Rounding Nommers wat aan gespesifiseerde kriteria Probleem: Afronding al die nommers in kolom A tot nul desimale plekke, behalwe vir diegene wat 5 het in die eerste desimale plek. Oplossing: Gebruik die IF, MOD, en rond funksies in die volgende formule: AS (MOD (A2,1) 0.5, A2, ronde (A2,0)) te kopieer en plak alle selle in 'n vel Kies die selle in die vel deur te druk CtrlA (in Excel 2003, kies 'n sel in 'n leë gebied voor druk CtrlA, of van 'n geselekteerde sel in 'n Huidige Streek / Lys reeks, druk CtrlAA). Of kliek Alles kies bo-linker hoek van rye en kolomme. Press CtrlC. Press CtrlPage Down na 'n ander blad kies, kies dan sel A1. Druk Enter. Om die hele blad Kopiëring Kopieer die hele vel middel kopiëring van die selle, die bladsy opstel parameters, en die gedefinieerde omvang name. Opsie 1: Beweeg die muis om 'n blad neer. Druk Ctrl, en hou die muis om die vel te sleep na 'n ander plek. Vrylating van die muis knoppie en die Ctrl-sleutel. Opsie 2: Regs-kliek op die blad neer. Van die snel menu, kies skuif of kopieer. Die skuif of dialoog Kopieer boks in staat stel om die vel te kopieer of 'n ander plek in die huidige werkboek of op 'n ander werkboek. Maak seker dat jy merk die Skep 'n boks kopie. Opsie 3: Van die spyskaart Venster, kies Reël. Kies Tiled teël alle oop werkboeke in die venster. Gebruik Opsie 1 kopieer of skuif 'n vel (die vel terwyl Ctrl sleep). Sorteer deur kolomme die verstek vir sortering in stygende of dalende orde is deur ry. Uit te sorteer deur kolomme: Van die spyskaart Data, kies Sorteer, en dan Options. Kies die sorteer links na regs opsie knoppie en klik op OK. In die Sorteer volgens keuse van die dialoog Sorteer boks, kies die ry getal waarmee die kolomme sal gesorteer word en klik op OK. Beskrywende Statistiek se data analise ToolPak het 'n beskrywende statistiek hulpmiddel wat jou met 'n maklike manier om opsommingstatistiek bereken vir 'n stel van die monster data. Opsommingstatistiek sluit Mean, standaardfout, mediaan, modus, standaardafwyking, variansie, Kurtose, Skeefheid, Range, minimum, maksimum, bedrag, en graaf. Hierdie instrument elimineer die behoefte om indivividual funksies tik aan elk van hierdie resultate te kry. Excel sluit omvattende en aanpasbare balke, byvoorbeeld die standaard nutsbalk hier getoon: Sommige van die ikone is nuttig wiskundige berekening: is die ikoon Autosum, wat die formule som () om 'n verskeidenheid van selle optel betree. is die FunctionWizard ikoon, wat jy toegang tot al die beskikbare funksies gee. is die ikoon GraphWizard, gee toegang tot al grafiek tipes beskikbaar, soos getoon in hierdie vertoning: Excel gebruik kan word om maatstawwe van lokaliteit en variasie vir 'n veranderlike te genereer. Veronderstel ons wil beskrywende statistiek te vind vir 'n voorbeeld van die data: 2, 4, 6, en 8. Stap 1. Kies die gereedskap hangkieslys, as jy data-analise te sien, kliek op hierdie opsie, anders, kliek op add-in . opsie om analise hulpmiddel pak installeer. Stap 2. Klik op die opsie data-analise. Stap 3. Kies Beskrywende Statistiek uit die lys Ontleding gereedskap. Stap 4. Wanneer die dialoog verskyn: Gee A1: A4 in die reeks boks insette, A1 is 'n waarde in kolom A en ry 1. in hierdie geval die waarde is 2. Die gebruik van dieselfde tegniek te voer ander WAARDES totdat jy die laaste een te bereik. As 'n voorbeeld bestaan ​​uit 20 nommers, kan jy kies byvoorbeeld A1, A2, A3, ens die insette reeks. Stap 5. Kies 'n uitset reeks. in hierdie geval B1. Klik op opsommingstatistiek om die resultate te sien. As jy kliek op OK. jy sal die resultaat in die aantal geselekteerde sien. Soos jy sal sien, die gemiddelde van die steekproef is 5, die mediaan is 5, die standaardafwyking is 2,581989, die steekproefvariansie is 6,666667, die reeks is 6 en so aan. Elkeen van hierdie faktore kan belangrike in jou berekening van verskillende statistiese prosedures wees. Normaalverdeling Oorweeg die probleem van die vind van die waarskynlikheid om minder as 'n sekere waarde onder 'n normale waarskynlikheidsverdeling. As 'n illustratiewe voorbeeld, laat ons veronderstel die SAT tellings landwyd is normaal verdeel met 'n gemiddelde en standaardafwyking van 500 en 100, onderskeidelik. Beantwoord die volgende vrae op grond van die gegewe inligting: A: Wat is die waarskynlikheid dat 'n ewekansig geselekteerde student telling minder as 600 punte B sal wees: Wat is die waarskynlikheid dat 'n ewekansig geselekteerde student telling 600 punte C sal oorskry nie: Wat is die waarskynlikheid dat 'n lukraak gekies student telling sal wees tussen 400 en 600 Wenk: Gebruik Excel jy die waarskynlikheid om 'n waarde ongeveer minder as of gelyk aan 'n gegewe waarde kan vind. In 'n probleem, wanneer die gemiddelde en die standaardafwyking van die bevolking word, moet jy gesonde verstand te gebruik om verskillende waarskynlikhede gegrond op die vraag te vind omdat jy weet die oppervlakte onder 'n normale kurwe is 1. In die werkkaart, kies die sel waar jy wil die antwoord te verskyn. Veronderstel, jy gekies sel nommer een, A1. Van die spyskaarte, kies quotinsert trek downquot. Stappe 2-3 Van die spyskaarte, kies insetsel, klik dan op die funksie opsie. Stap 4. Nadat jy op die funksie opsie, verskyn die dialoog plak-funksie van Function Kategorie. Kies Statistiese dan NORMDIST van die Naam boks Function Klik OK Stap 5. Na kliek op OK, die NORMDIST verspreiding boks verskyn: i. Tik 600 in X (die waarde boks) II. Tik 500 in die gemiddelde boks iii. Tik 100 in die Standaardafwyking boks iv. Tik quottruequot in die kumulatiewe boks, kliek op OK. As jy sien die waarde 0.84134474 verskyn in A1, wat die waarskynlikheid dat 'n ewekansig geselekteerde studente telling laer as 600 punte. Die gebruik van gesonde verstand kan ons deel quotbquot beantwoord deur te trek 0.84134474 van 1. Dus is die deel quotbquot antwoord 1- 0,8413474 of 0,158653. Dit is die waarskynlikheid dat 'n ewekansig geselekteerde studente telling is groter as 600 punte. Om deel quotcquot beantwoord, gebruik dieselfde tegnieke om die waarskynlikhede of gebied in die linker kant van waardes 600 en 400. vind Aangesien hierdie gebiede of waarskynlikhede oorvleuel mekaar om die vraag te beantwoord moet jy die kleiner waarskynlikheid trek uit die groter waarskynlikheid. Die antwoord is gelyk aan 0.84134474 - 0.15865526 ​​dit is, 0,68269. Die kiekie moet lyk volgende: Die berekening van die waarde van 'n ewekansige veranderlike dikwels die quotxquot waarde Jy kan NORMINV gebruik van die funksie boks om 'n waarde vir die ewekansige veranderlike te bereken - indien die waarskynlikheid tot by die linkerkant van hierdie veranderlike word. Eintlik, moet jy hierdie funksie te gebruik om verskillende persentiele te bereken. In hierdie probleem kan 'n mens vra wat is die telling van 'n student wie se persentiel is 90 Dit beteken ongeveer 90 studente tellings is minder as hierdie getal. Aan die ander kant, as ons is gevra om hierdie probleem te doen met die hand, sal ons moes die x waarde met behulp van die normaalverdeling formule x m zd bereken. Nou kan gebruik Excel om P90 bereken. In die Plak funksie, dialoog kliek op statistiese, kliek dan op NORMINV. Die kiekie sou lyk soos die volgende: Wanneer jy sien NORMINV die dialoog verskyn. Ek. Gee 0.90 vir die waarskynlikheid (dit beteken dat ongeveer 90 studente telling is minder as die waarde wat ons is op soek na) II. Tik 500 vir die gemiddelde (dit is die gemiddelde van die normaalverdeling in ons geval) iii. Tik 100 vir die standaard afwyking (dit is die standaard afwyking van die normale verspreiding in ons geval) Aan die einde van hierdie skerm sal jy die formule gevolg wat ongeveer 628 punte sien. Dit beteken dat die top 10 van die studente behaal beter as 628. vertrouensinterval vir die gemiddelde Veronderstel ons wil vir die beraming van 'n vertrouensinterval vir die gemiddelde van 'n bevolking. Afhangende van die grootte van jou steekproefgrootte jy kan een van die volgende gevalle gebruik: Groot Steekproefgrootte (N groter is as, sê 30): Die algemene formule vir die ontwikkeling van 'n vertrouensinterval vir 'n bevolking beteken is: In hierdie formule is die gemiddelde van die monster Z is die interval-koëffisiënt, wat gevind kan word uit die normale verspreiding tafel (byvoorbeeld die interval-koëffisiënt vir 'n 95 vertroue is 1.96). S is die standaardafwyking van die monster en N is die steekproefgrootte. Nou wil ons graag om te wys hoe Excel word gebruik om 'n sekere vertroue interval van 'n bevolking te ontwikkel bedoel gebaseer op 'n monster inligting. Soos jy sien ten einde hierdie formule te evalueer wat jy nodig het quotthe beteken van die samplequot en die marge van die fout Excel outomaties hierdie hoeveelhede bereken vir jou. Die enigste dinge wat jy hoef te doen is: voeg die marge van die fout om die gemiddelde van die steekproef, Vind die boonste grens van die interval en trek die marge van die fout van die gemiddelde van die onderste grens van die interval. Om te demonstreer hoe Excel vind hierdie hoeveelhede sal ons die datastel, wat die uurlikse inkomste van 36 werkstudie studente hier bevat gebruik, aan die Universiteit van Baltimore. Hierdie syfers word in selle A1 tot A36 op 'n Excel werkblad. Na die begin van die data, ons het die beskrywende statistiek proses om die onbekendes te bereken. Die enigste bykomende stap is om te klik op die vertroue interval in die beskrywende dialoog statistieke boks en tik die gegewe vertroue vlak, in hierdie geval 95. Hier is, die bogenoemde prosedures in stap-vir-stap: Stap 1. Tik data in selle A1 om A36 (op die sigblad) Stap 2. van die spyskaarte kies Tools Stap 3. klik op Data-analise kies dan die opsie Beskrywende Statistiek kliek op OK. Op die dialoog beskrywende statistiek, kliek op Opsomming Statistiek. Nadat jy dit gedoen het, klik op die vertroue interval vlak en tik 95 - of in ander probleme wat ookal vertroue interval wat jy wil. In die Uitset Range boks betree B1 of wat ook al plek wat jy wil. Klik nou op OK. Die kiekie sou lyk soos die volgende: Soos jy sien, die sigblad toon dat die gemiddelde van die steekproef is 6,902777778 en die absolute waarde van die marge van die fout 0,231678109. Dit beteken word op grond van hierdie monster inligting. A 95 vertrouensinterval vir die uurlikse inkomste van die UB werkstudie studente het 'n boonste perk van 6,902777778 0,231678109 en 'n laer limiet van 6,902777778-0,231678109. Aan die ander kant, kan ons sê dat van al die intervalle gevorm Sodoende 95 bevat die gemiddelde van die bevolking. 0,231678109 en 6,902777778 0,231678109 - of, vir praktiese doeleindes, kan ons 95 vol vertroue dat die gemiddelde van die bevolking is tussen 6,902777778 wees. Ons kan ten minste 95 vol vertroue dat interval 6,68 en 7,13 bevat die gemiddelde uurlikse inkomste van 'n werkstudie student. Smal Steekproefgrootte (sê minder as 30) Indien die monster N minder as 30 of moet ons die klein monster prosedure gebruik om 'n vertrouensinterval vir die gemiddelde van 'n bevolking te ontwikkel. Die algemene formule vir die ontwikkeling van vertrouensintervalle vir die populasiegemiddelde gebaseer op klein 'n monster is: In hierdie formule is die gemiddelde van die steekproef. is die interval koëffisiënt verskaffing van 'n gebied van die boonste stert van 'n t verspreiding met N-1 vryheidsgrade wat kan gevind word van 'n t verspreiding tafel (byvoorbeeld die interval-koëffisiënt vir 'n 90 vertroue is 1,833 as die monster is 10). S is die standaardafwyking van die monster en N is die steekproefgrootte. Nou sou jy graag wou sien hoe Excel word gebruik om 'n sekere vertroue interval van 'n bevolking te ontwikkel bedoel gebaseer op die klein monster inligting. Soos jy sien, om hierdie formule te evalueer jy quotthe gemiddelde van die samplequot en die marge van die fout Excel nodig sal outomaties bereken die hoeveelhede die manier waarop dit gedoen vir 'n groot monsters. Weereens, die enigste dinge wat jy hoef te doen is: voeg die marge van die fout om die gemiddelde van die steekproef, vind die boonste grens van die interval en die marge van die fout trek uit die gemiddelde van die onderste grens van die interval te vind. Klik nou op OK. Klik op OK. Stap3. Klik op OK. Stap3. Nog 'n voorbeeld in hierdie situasie kan die ouderdomsgroep van 'n individu en sy of haar rookgewoonte te betrek. c. Skatting st. Excel. en so aan. Dankie.